Il marketing personalizzato con Salesforce Marketing Cloud – Einstein Recommendations

il 14 Maggio 2023

Nel frenetico panorama digitale di oggi, il marketing personalizzato è fondamentale per catturare e fidelizzare i clienti. Einstein Recommendations di Salesforce Marketing Cloud mette a disposizione l’intelligenza artificiale (AI) per aiutare le aziende a offrire esperienze personalizzate ai propri clienti. In questo articolo esploreremo cos’è Einstein Recommendations, come funziona e quali vantaggi offre alle aziende.

Che cos’è Einstein Recommendations?

Einstein Recommendations è una funzione AI di Salesforce Marketing Cloud, progettata per fornire agli utenti consigli personalizzati sui prodotti. Analizzando i dati e il comportamento dei clienti, Einstein Recommendations sfrutta gli algoritmi di apprendimento automatico per fornire raccomandazioni di prodotto pertinenti e customizzate su determinati cluster di mercato e addirittura singoli clienti. Il tutto accedendo a dati raccolti attraverso i vari canali di marketing.

Ad esempio, se un utente ha guardato una categoria di prodotti specifica, la prossima volta che visiterà il sito vedrà nel banner in evidenza quella categoria di prodotti.

Come funziona Einstein Recommendations?

Einstein Recommendations analizza grandi quantità di dati quali la cronologia degli acquisti, il comportamento di navigazione e le interazioni con le campagne di marketing. Utilizzando questi dati, rileva gli schemi e prevede le preferenze dei clienti per generare raccomandazioni verticalizzati. Ecco una panoramica progressiva del funzionamento di Einstein Recommendations di Salesforce Marketing Cloud:

  1. Raccolta dei dati: Einstein Recommendations raccoglie e integra i dati degli utenti provenienti da varie fonti, tra cui i profili dei clienti nel CRM, gli acquisti passati, le visite al sito web e le interazioni via e-mail.
  2. I dati raccolti vengono analizzati utilizzando algoritmi di apprendimento automatico che identificano modelli e correlazioni. Questi algoritmi imparano e migliorano continuamente nel tempo per fornire raccomandazioni più accurate.
  3. Sulla base dell’analisi, i clienti vengono segmentati in gruppi diversi in base alle loro preferenze e ai loro comportamenti. Ciò consente alle aziende di fornire raccomandazioni personalizzate e pertinenti a ciascun segmento di clienti.
  4. Einstein Recommendations genera quindi consigli o suggerimenti di possibile acquisto, personalizzati per ogni singolo cliente in base al suo segmento. Queste raccomandazioni vengono fornite attraverso vari canali di marketing, tra cui e-mail, pop-up sul sito web, applicazioni mobile e altro ancora.
  5. Aggiornamenti in tempo reale: Quando il comportamento e le preferenze dei clienti cambiano, Einstein Recommendations monitora e aggiorna le raccomandazioni in tempo reale, assicurando che i clienti ricevano i suggerimenti più pertinenti e aggiornati.

I vantaggi di Einstein Recommendations

  1. Miglioramento dell’esperienza del cliente: Le raccomandazioni personalizzate di prodotti basate sulle preferenze individuali si traducono in un’esperienza del cliente altamente personalizzata. Fornendo suggerimenti pertinenti, le aziende possono catturare l’attenzione dei clienti, aumentare il coinvolgimento e favorire le conversioni.
  2. Aumento delle vendite e dei ricavi: Con le raccomandazioni personalizzate, le aziende possono fare upselling e cross-selling di prodotti ai clienti in base alle loro preferenze e alla loro storia di acquisti. Questo porta a un aumento delle vendite, a un incremento del valore degli ordini e a un miglioramento dei ricavi.
  3. Fornendo raccomandazioni pertinenti, le aziende possono migliorare la soddisfazione dei clienti, aumentandone la fedeltà e la fidelizzazione. I clienti che si sentono compresi e apprezzati. Sono più propensi a tornare e a fare acquisti ripetuti.
  4. Einstein Recommendations automatizza il processo di generazione di raccomandazioni personalizzate, facendo risparmiare alle aziende tempo e risorse preziose. Gli sforzi manuali per analizzare i dati dei clienti e creare raccomandazioni sono sostituiti dall’automazione guidata dall’intelligenza artificiale, consentendo alle aziende di concentrarsi su altri aspetti importanti della strategia di marketing.
  5. Con l’evoluzione degli algoritmi di apprendimento automatico, le raccomandazioni diventano più precise e raffinate, migliorando ulteriormente le prestazioni complessive.

Conclusione

Einstein Recommendations, basato su Salesforce Marketing Cloud, sblocca la potenza dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie marketing delle aziende e nello stesso tempo l’esperienza utente con il processo di acquisto.

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